智能体安全治理
企业级 AI 智能体全生命周期安全平台｜身份治理 · 内容安全 · 行为可控 · 风险可溯
企业想用 AI，但安全风险拦在前面
AI 智能体正在深入企业的核心业务——客服、研发、审批、数据分析……它调用工具、访问数据、自主决策，带来的效率提升显而易见。
但问题同样突出：智能体能看到哪些数据？会不会把核心机密发给外部模型？被恶意诱导后会不会执行危险操作？谁用了什么模型、调了什么接口，事后能不能查清楚？
智能体安全治理平台就是为解决这些顾虑而生的——让企业放心用 AI，同时确保数据不外泄、行为可管控、责任可追溯。
- 身份治理：每个智能体有唯一身份，谁创建、谁使用、访问了什么，一清二楚
- 内容安全：输入侧拦截提示注入攻击，输出侧过滤敏感与违规内容
- 行为可控：全链路操作审计 + 异常行为实时告警，恶意操作动态拦截
- 持续治理：安全能力自动迭代，攻防演练持续升级防护规则
核心能力
覆盖「身份—评估—内容—权限—行为—处置」的端到端智能体安全治理
智能体身份治理 · Agent ID 数字身份证
以统一的 Agent ID 为核心锚点，为每个 AI 应用颁发包含身份信息、能力描述与安全属性的「数字身份证」，彻底解决影子智能体「无名无籍、失控蔓延」的风险，实现对企业内部所有智能体的可视、可管、可控。
- 🔹 身份：名称、版本、创建者、部门、创建时间
- 🔹 能力：任务类型、工具集清单、预期行为
- 🔹 安全：信任等级、风险评分、合规状态
上线前风险评估 · AI 应用体检
在 AI 应用上线前进行全面的风险评估，类比企业招聘员工的「面试体检」。通过标准化评估流程与自动化检测工具，确保只有安全、合规、必要的 AI 应用才能进入生产环境，从源头把控风险。
- 🔹 静态语料评估 + 多轮对话自动泛化评估
- 🔹 组件漏洞评估，基于风险一键加固
- 🔹 数十个场景、数十种有害类别、数万种对话对抗
输入输出内容安全 · 大模型安全护栏
输入侧实时检测拦截提示注入攻击（角色扮演、模拟对话、编码混淆等十余种诱导手段）与恶意请求；输出侧精准识别涉政涉恐、偏见歧视、违法犯罪、色情低俗等违规内容，并结合图文混合模态深度研判。
- 🔹 输入：提示注入攻击检测 + 恶意请求拦截
- 🔹 输出：有害内容检测，文本/图片/图文混合模态
- 🔹 支持实时拦截、异步研判、流式检测与阻断
访问权限精细管控 · AI-IAM
从影子智能体的发现与注册绑定入手完成「实名登记」，再以「最小权限」为原则进行基于角色的权限管理，并依托权限分析推理持续校验合理性，及时发现并收敛过度授权、闲置权限等风险。
- 🔹 智能体注册与绑定，消除不受控影子风险
- 🔹 基于角色的权限管理，多策略叠加生效
- 🔹 人员—智能体双重权限治理 Agent 持续校验
运行时行为风险分析 · UEBA
持续记录智能体的工具调用、权限使用、MCP/A2A 交互等全链路行为，先通过简化规则条件快速捕捉高检出告警，再经大模型关联分析与推理研判过滤误报，输出经人工调查验证的精准风险事件。
- 🔹 宽进严出：多轮降噪实现高检出、高精准、高可解释
- 🔹 识别越权访问、被劫持利用、角色偏离、循环死锁
- 🔹 智能体行为分析 Agent 上下文调查与意图推理
风险处置与持续优化
深度识别「合法身份 + 合法权限」下的恶意操作（内容风险、注入攻击、智能体恶意指令等），基于风险行为动态控制、快速遏制；同时持续检测权限过度暴露，推动权限收敛，形成「发现—拦截—整改—优化」安全闭环。
- 🔹 覆盖智能体与 MCP、A2A、API、数据库的全交互链路
- 🔹 AI 联络员：高危活动主动调查确认，信息高频同步
- 🔹 多 Agent 攻防演练场：攻击—发现—加固—再攻击闭环进化
大模型安全护栏与深度安全对齐
让内容安全检测不止于「表层对齐」，在推理过程中动态拦截
多模态误报削减
引入多模态向量数据库构建高效误报削减机制，用户仅需添加单条误报样本，即可实现针对相似误报的批量消减，提升模型在复杂业务场景下的鲁棒性。
推理层深度安全对齐
向被污染的 KV Cache（键值缓存）注入原始安全标记（Safety Tokens），在无需重训练的情况下重新激活模型的安全防御能力，避免有害内容生成后再检测的滞后性。
全链路护栏架构
输入侧规则检测与提示注入识别、快速分类模型研判、视觉模型图文理解，结合灰/黑分级二次研判，覆盖从请求到响应的完整路径。
典型应用场景
面向企业智能体规模化落地中的真实安全痛点
研发安全 · AI Coding 助手监控
监控编程助手在无人工触发下自主查询内部代码仓库「历史漏洞 POC 文件」并试图打包外发的行为，及时识别越权访问与数据泄露风险。
- 🔹 全链路工具调用与代码导出审计
- 🔹 异常外发行为实时告警阻断
财务合规 · 支付越权拦截
识别发票整理助手在识别发票后自主发起「财务支付接口」调用、尝试发起转账的操作，触发「跨权限工具链调用 + 敏感资金操作」规则，阻断资金风险。
- 🔹 跨权限工具链调用检测
- 🔹 敏感资金操作实时拦截
多智能体集群治理
针对「数字员工」逐步上岗的趋势，将人→智能体的访问由传统 IAM/零信任统一管理，智能体→模型/工具/其他智能体的访问由授权与横向可见性交集决定。
- 🔹 数字员工集群统一身份与权限
- 🔹 横向可见性与持久化权限收敛
内容合规 · 多模态护栏
对面向公众或内部的生产级 Agent 输出进行涉政涉恐、偏见歧视、违法犯罪、色情低俗等内容检测，结合图文混合模态，满足企业品牌与合规要求。
- 🔹 输出有害内容实时检测与阻断
- 🔹 单条误报样本批量消减
金融 / 医疗数据安全推理
在金融、医疗等高合规要求行业，对模型输入输出提供兜底防护，结合联邦隐私推理与提示注入防护，保障核心业务数据安全与合规。
- 🔹 违规内容兜底防护
- 🔹 数据不出域、密文计算
攻防演练与持续加固
秉持「AI 保护 AI」理念，构建攻击 Agent 集群与防御 Agent 集群的持续对抗演练，在沙箱环境中自动挖掘并迭代升级检测规则、访问策略与安全护栏。
- 🔹 攻击—发现—加固—再攻击闭环
- 🔹 检测规则与策略自主迭代强化