面向 AI 时代的全国产化并行存储

Mstor 是一款全国产化高性能 AI 原生并行存储解决方案，面向 AI 训练推理、高性能计算（HPC）、金融大数据分析、生命科学等多场景，支持云、容器及大数据环境的统一存储。

全对称架构实现元数据+数据全打散，系统容量与性能线性扩展无任何瓶颈；多协议融合（POSIX/NFS/SMB/S3/HDFS/CSI），一套系统满足多种业务需求。

自主可控，国产化品牌，无开源及国外产品后门风险
灵活扩展：容量与性能可横向扩展
端到端数据可靠性与访问控制
支持 Kubernetes、MinIO、AWS、腾讯云、阿里云快速部署

核心功能特性

从数据加速到多租户管理，覆盖企业级存储全场景需求

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SSD/NVMe 性能加速

利用少量 SSD/NVMe 对文件系统进行 IO 加速，大幅提升 IOPS，随机 1K 读可达 111 万+ IOPS。

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全局统一命名空间

全对称架构，元数据+数据全打散，系统容量+性能线性扩展无任何瓶颈。

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多协议融合

支持 POSIX/NFS/SMB/S3/HDFS/CSI 多协议共同访问，文件与对象存储互通，零拷贝多样性处理。

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分级存储 & QoS

分级存储架构降低 TCO，多租户 QoS 管理满足企业分级资源与性能隔离需求。

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快照 & 数据保护

文件系统快照防止误操作、病毒导致数据丢失；多副本冗余 + 纠删码 N+M 保护。

🔐

权限管理 & 配额

ACL/用户组灵活授权，支持 AD/LDAP 整合，子树管理精细化权限与配额控制。

🩺

磁盘医生

主动磁盘健康度检测，亚健康状态分析，硬件故障自动隔离，系统自动重构数据冗余策略。

⚖️

负载均衡 & 一致性

智能分配客户端请求避免热点，实时读写一致性校验防止静默数据错误。

大模型训练加速，GPU 等待缩短 70%+

相比传统 NFS 方案，Mstor 让训练过程中 GPU 等待时间大幅减少

70%+

Shuffle + Read 访问效率提升

4x

小文件延时和 QPS 提升

2-3x

Checkpoint 耗时降低

关键技术优势

🔹 分布式锁管理（SLM）

子区块粒度最小化并发冲突，N 对 1/N 对 N 均衡请求，优化持续顺序多写、强制落盘等多种 IO 模型。

🔹 海量元数据处理优化

分布式元数据管理避免瓶颈，强一致性日志独立管理，百亿小文件下操作/读/写性能无衰减。

🔹 可变数据块弹性管理

子块最小控制 4K 粒度优化小 IO，N 个 block 合成优化大文件带宽，自动适应 AI/HPC 多阶段场景。

🔹 深宽目录结构优化

哈希优化快速获取扁平结构路径，千万级文件目录地址一次性预读加载，并发 4000 节点瞬时创建秒级完成。

实测性能数据

真实场景验证，性能远超传统方案

IOPS 性能测试

随机 1K 读 IOPS 1,117,172

随机 1K 写 IOPS 361,984

场景：某生物研究所 DNA 小文件拷贝（7.7TB / 2000 万文件 / 100-200K）

拷贝时间仅 11 分 41 秒

EDA 编译对比

Mstor 编译耗时 23 分钟

A 厂商 1 小时 20 分

B 厂商 4 小时

场景：某芯片公司 VC 编译同一芯片模型

编译效率提升 3-10 倍

典型应用场景

从 AI 训练到芯片仿真，覆盖多行业核心业务

🧠

AI 训练与推理

支持千卡/万卡 GPU 集群高并发数据访问，Checkpoint 秒级写入，大模型训练效率显著提升。

🔹 千卡集群 1024-2048 卡并发支持
🔹 全闪池/混闪池分层架构
🔹 NFS-CSI 对接 Kubernetes

💻

高性能计算（HPC）

TB 级聚合带宽，RDMA 高速网络，满足科学计算、仿真分析等超高吞吐需求。

🔹 单文件/对象读写 GB/s 级带宽
🔹 Infiniband/RoCE RDMA 支持
🔹 MPI 生态兼容 OpenMPI/MPICH

🏥

医疗 PACS 影像

全国产化替代国外存储，PACS 场景性能优于竞品 2 倍，支持麒麟/欧拉国产操作系统。

🔹 SMB-PACS 拷贝速度 1.4-1.6GB/s
🔹 数据处理速度提升 200%
🔹 统一纳管新老存储设备

🔬

芯片 EDA 仿真

编译效率比竞品提升 2.5-10 倍，三副本高可靠，支持 66+ 客户端并发设计仿真。

🔹 编译阶段效率提升 2.5 倍
🔹 三副本长周期高可靠
🔹 统一数据平台消除孤岛

🧬

生命科学与生物医药

海量基因组数据分析，DNA 小文件高效处理，支持科研多课题并发与数据隔离。

🔹 2000 万文件 11 分钟拷贝
🔹 多课题配额与 QoS 隔离
🔹 国产化保障数据安全

🏦

金融大数据分析

多租户隔离、高吞吐低延迟，满足金融级数据安全与合规要求，自主可控无后门。

🔹 多租户权限与 QoS 隔离
🔹 端到端数据加密保护
🔹 国产化自主可控

落地案例

已服务算力平台、运营商、科研院所、医院等多个行业

北京某算力租赁平台 · 一期+二期

支持 128→256 台 8 卡 GPU 服务器（共 2048 卡）高并发访问，全闪 384TB+1106TB、混闪 1152TB+5PB 分层架构。

2475K

全闪 4K 随机读 IOPS

176 GiB/s

全闪 4M 顺序读吞吐

上海某通信运营商

128 台 8 卡 GPU 服务器，全闪 553TB + 混闪 1.6PB，RDMA 场景下全闪 IOPS 达 1310K，吞吐 66G。

1310K

全闪集群 IOPS

66 GiB/s

集群吞吐量

上海某科技公司智算中心

220 台服务器 1760 块 GPU，22 节点 3.2PB 并行存储，计算效率提升 30%，交付近一年零宕机。

国家电网某院某所

电力 AI 大模型课题，相同硬件环境下 Mstor 吞吐量达 CEPH 的 3-9 倍，多文件顺序写性能提升 9.3 倍。

Mstor AI 原生并行存储